從票券購物到線上購物
從現(xiàn)金支付到刷臉支付
國人的購物方式發(fā)生了翻天覆地的變化
與此同時
零售市場也由渠道為王的供應(yīng)時期
走向了以消費者需求為主的個性化供給時期
那么對于廣大零售商來說
要想全面了解消費者該從何入手呢？
購物習(xí)慣、購物偏好、購物周期
……
串聯(lián)場景數(shù)據(jù)
助力零售商數(shù)字化轉(zhuǎn)型
大華HOC智慧零售解決方案，從線下感知為切入點，以“看懂世界”的眼睛，實現(xiàn)“人”、“貨”、“場”的數(shù)據(jù)洞察；串聯(lián)線下物理場景中的每一個數(shù)據(jù)孤島，匯聚至云端 “數(shù)據(jù)大腦”。對每一個商品的研發(fā)、制造、營銷和門店管理，提供有力的數(shù)據(jù)支撐，持續(xù)為商業(yè)連鎖客戶提供智慧零售解決方案，助力全球零售商實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
“掘金”價值數(shù)據(jù)
助推精準(zhǔn)營銷
應(yīng)用舉例：消費者入店消費，在最后選購結(jié)束，收銀買單的時候才會知道是否是VIP會員，這個時候，產(chǎn)生銷售額是被動接受的；視頻分析和POS數(shù)據(jù)打通后，消費者入店，店員即可接收到推送的信息，VIP會員、近期購物習(xí)慣等；針對性進行營銷推薦，把被動變?yōu)橹鲃樱岣呷氲昕土鞯霓D(zhuǎn)化率。
科學(xué)化的商品數(shù)據(jù)采集
全面捕捉消費者的購物偏好
從商品上架直至被消費者買走的過程，為每一件商品建立數(shù)字化檔案。商品識別技術(shù)，快速動態(tài)識別每一件上架商品，在客流高峰期，更能實時提醒店員及時進行商品補貨。行為分析捕捉每一件商品受消費者的關(guān)注程度；與POS系統(tǒng)對接時，我們更加可以精確地分析每一位消費者的購物喜好。結(jié)合精準(zhǔn)的客流洞察，為每一次的營銷活動的拉新留存提供數(shù)據(jù)支撐，幫助提高門店客單價。
應(yīng)用舉例：收銀結(jié)算時(或消費者自助掃碼購物場景中)商品通過視頻直接檢測、識別、結(jié)算，提高收銀結(jié)算效率；減少因誤掃、漏掃等不當(dāng)操作而引起的損耗。
全面化的場內(nèi)行為分析
一目了然消費者的購物習(xí)慣
消費者對每一處的停留、購物的偏好，視頻都能幫助零售企業(yè)找到它的價值。熱度分析可以直觀呈現(xiàn)消費者的購物動線、最受歡迎的消費區(qū)域。排隊檢測分析每一位等待結(jié)賬消費者的等候時長，適當(dāng)增設(shè)收銀通道，提高消費者購物體驗的滿意度。
應(yīng)用舉例：門店商品進行促銷活動時，通過門店熱度圖，可以直觀了解到門店促銷商品被關(guān)注程度、消費者停留時間，與收銀數(shù)據(jù)進行對比，幫助了解促銷活動對的客單產(chǎn)生的轉(zhuǎn)化。
智能化的視頻感知
優(yōu)化門店自身管理
同時，在大華HOC智慧零售解決方案的應(yīng)用中，其強大的視頻功能也能為門店的管理提供幫助。對每一位店員在崗工作情況、門店整潔、倉管管理等指標(biāo)進行智能分析；系統(tǒng)將自動進行門店巡檢、考評等服務(wù)，大大降低零售企業(yè)門店巡檢的出差及人工成本。
應(yīng)用場景：智能行為分析幫助快速識別門店不規(guī)范的現(xiàn)場，例如：員工在工作區(qū)域抽煙、玩手機、衛(wèi)生不整潔等現(xiàn)象，及時督促整改，幫助提升門店服務(wù)能力。
強大的數(shù)據(jù)兼容性
造就廣闊應(yīng)用場景
“大華云睿” 將為商業(yè)連鎖行業(yè)，提供滿足不同層次需求的多重解決方案,打造智能化為核心云生態(tài)系統(tǒng)。
針對商業(yè)連鎖中的客戶，“大華云睿”不僅可以直接提供緊貼零售業(yè)務(wù)的SaaS服務(wù)， 亦可為行業(yè)開發(fā)者/方案商，提供PaaS服務(wù)。以龐大的視頻管理能力及開放性的數(shù)據(jù)接口賦能各大中小企業(yè)；與POS/CRM等零售業(yè)信息化系統(tǒng)對接，實現(xiàn)數(shù)字化運營場景；一系列運營管理、數(shù)據(jù)統(tǒng)計等業(yè)務(wù)，覆蓋從開發(fā)至后期運營的全生命周期。
大華HOC智慧零售解決方案以視頻為感知，以數(shù)據(jù)為支撐，圍繞線下物理場景和消費者，深度挖掘價值數(shù)據(jù)，不僅讓零售行業(yè)迎來了由渠道營銷到精準(zhǔn)營銷的轉(zhuǎn)變，也更加優(yōu)化了各個門店自身的管理，真正做到了零售行業(yè)的“降本增效，開源節(jié)流”。
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