隨著汽車產業電動化、智能化、網聯化的快速發展，智能網聯汽車產業與其他實體產業的融合發展正逐漸成為未來我國汽車產業發展的新動力。為推動智能網聯汽車發展，我國提出車路云一體化發展路徑，通過汽車、交通、通信等行業協同發展，加速智能網聯汽車落地應用。
預計 2025 年、2030 年車路云一體化智能網聯汽車產業產值增量為 7295 億元、25825 億元，產業發展將積極推動我國經濟增長。國家也將加大力度推動智能網聯汽車同其他實體經濟的融合發展，并結合產業自身優勢，在汽車產業轉型中占領戰略制高點。因此車路云一體化在我國具有戰略性意義。
而智能化路側設施作為路側的基礎支撐，在車路云一體化中發揮著重要的價值，《基于 C-V2X的智能化網聯化融合發展路線圖》的2025 發展目標，要求智能化路側設施主要部署在試點城市主城區有信號燈交叉口和試點高速公路部分重點路段；2028 年發展目標，要求智能化路側設施主要部署在一線、二線重點城市主城區有信號燈交叉口以及重點高速公路分合流區和隧道。
智微智能為國內領先的數智化產業基礎設備提供商，JMC-7312為車路云一體化產業界提供了路側感知和路側邊緣計算解決方案。
車路協同解決方案架構
在車路協同的應用中，MEC（多接入邊緣計算）發揮著無可替代的重要作用。根據部署的位置和對時延與算力的具體需求，MEC有多種形式，包括路側MEC和網絡邊緣MEC等。
采用INTEL i7/i9高性能的處理器的JMC-7312路側MEC設備，具備無風扇散熱、擴展性強、I/O資源豐富、鋁型材質、減震設計、寬溫設計等，非常適合部署在路側等嚴苛環境，為車路協同應用提供穩定可靠的高算力保障。JMC-7312 MEC提供計算加速能力，支持視頻AI分析、雷達信息分析等，利用激光雷達和攝像頭坐標位置標定，分別采集獲取激光雷達點云信息和攝像頭視頻圖像信息，然后通過融合處理對可探測范圍內的移動障礙物（機動車、非機動車、行人等）進行檢測、識別處理后計算出關聯目標的方位、距離、速度及運動方向等信息，并可根據實際路況場景做進一步警告威脅判斷。
JMC-7312特性描述：
01、AI算力：
JMC-7312提供 PCIex16設備擴展，支持ASIC加速卡擴展，AI算力可達到200TOPS以上 ，具備超強的 AI 推理能力，支持外接激光雷達、毫米波雷達、超高清攝像頭等傳感器，使得在網絡邊緣部署具有強大優勢。
02、工業環境適用：
經過嚴格測試和認證，滿足泛工業領域嚴苛要求，保證系統長時間穩定可靠運行。支持-20 ~60℃寬溫，可用于較極端的環境溫度下，完善的異常檢測和防護機制，確保穩定運行。
03、可靠穩定：
產品批量部署在車路協同項目上，可以根據客戶需求提供遠程管理、遠程監控等增值服務。
基于英特爾®架構的MEC設備， 為實現車路協同的各類場景提供強大可靠的性能AI算力支持，對來自不同種類傳感器的信息進行實時的高效分析并將結果融合，顯著提升了智能交通系統的安全與效率。
處理半靜態的數據時可以將JMC-7312部署在位置稍高的MEC處理，包括信號燈燈色（相位、配時）、交通擁堵的情況、交通事故情況和其他交通事件等狀態過程。而比較實時的信息可以將JMC-7312部署在位置靠近路側的MEC處理，例如汽車、摩托車、自行車、行人等運動實體的位置、移動方向和移動速度等。
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